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基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究
基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究
作者:
关伟
吴建平
袁月明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通工程
交通状态分析
模糊C均值聚类
城市快速路
摘要:
基于视频检测技术采集得到的北京城市快速路交通特征参数,对城市快速路交通状态进行分析研究.选择车辆行驶速度和速度方差作为城市快速路交通状态分析的决策变量,根据城市快速路交通流特征将交通状态分为自由流、谐动流、同步流和拥堵,利用模糊C均值聚类算法建立交通状态辨识算法,算法经验证表明其有效可行.
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基于视频检测技术的交通拥挤判别模型
交通拥挤
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模糊C-均值算法
道路占有率
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
关键词云
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(/年)
文献信息
篇名
基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究
来源期刊
交通与计算机
学科
交通运输
关键词
交通工程
交通状态分析
模糊C均值聚类
城市快速路
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
交通信息采集与处理
研究方向
页码范围
1-3
页数
3页
分类号
U491
字数
3327字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
关伟
71
1345
19.0
34.0
2
袁月明
5
45
2.0
5.0
3
吴建平
7
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二级引证文献(3)
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交通状态分析
模糊C均值聚类
城市快速路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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