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摘要:
基于视频检测技术采集得到的北京城市快速路交通特征参数,对城市快速路交通状态进行分析研究.选择车辆行驶速度和速度方差作为城市快速路交通状态分析的决策变量,根据城市快速路交通流特征将交通状态分为自由流、谐动流、同步流和拥堵,利用模糊C均值聚类算法建立交通状态辨识算法,算法经验证表明其有效可行.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视频检测技术的城市快速路交通状态分析研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 交通工程 交通状态分析 模糊C均值聚类 城市快速路
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 交通信息采集与处理
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 U491
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关伟 71 1345 19.0 34.0
2 袁月明 5 45 2.0 5.0
3 吴建平 7 76 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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参考文献  (7)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
交通状态分析
模糊C均值聚类
城市快速路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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