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摘要:
提出一种合作型多目标优化协同进化算法,并应用于具有3个优化目标的多机器人路径规划问题中.算法采用一种新型的子群体间合作方式,提高了候选解的多样性,且避免了在一般多目标进化算法中难以处理的适应值分配或非支配排序过程,减小了对计算资源的消耗.针对多机器人路径规划问题的特点,给出了多机器人间的协调策略,并在算法的群体初始化和进化算子的设计中,引入了基于问题专门知识的启发式方法.在复杂工作环境下的仿真实例表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多目标协同进化算法的多机器人路径规划
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 进化算法 多目标优化 多机器人 路径规划
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 245-249
页数 5页 分类号 TP18
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆伟 南京理工大学自动化学院 167 2469 26.0 41.0
2 胡维礼 南京理工大学自动化学院 155 2963 28.0 46.0
3 郭毓 南京理工大学自动化学院 78 782 17.0 25.0
4 申晓宁 南京理工大学自动化学院 10 170 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
多目标优化
多机器人
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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