小波神经网络的油田开发动态指标预测方法

• 作者: 刘道杰 李建丽 李智超 钟仪华
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 油田开发 动态指标 预测方法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 开发试采
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TE3
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3177.2008.03.016

摘要

针对现存油田开发动态指标预测方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,构造出小波神经网络油田开发动态指标预测模型,研究了模型的求解,并应用于实际油田开发动态指标的预测中.实例分析表明,提出的小波神经网络的油田开发动态指标的预测方法是正确和可行的.与人工神经网络的预测方法相比,小波神经网络的预测方法不仅能有效地提高预测精度,而且能提高收敛速度,可作为油田开发动态指标预测的替代方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟仪华		32	180	7.0	12.0
2	李建丽		5	28	4.0	5.0
3	李智超		5	17	2.0	4.0
4	刘道杰		23	92	6.0	8.0