基于Box-Cox变换的风电场短期风速预测模型

• 作者: 曹磊 栗然 王粤
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 Box-Cox变换 极大似然法 BIC函数 时间序列
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.04.008

摘要

风电场准确的风速预测可以减轻或避免风电对电网的不利影响,有利于在开放的电力市场环境下正确制定电能交换计划,提高风电竞争力.基于风速序列的时序性,使用极大似然法对风速序列进行了Box-Cox最优变换,建立了ARMA(p,q)风速预测模型.为检验时间序列模型的有效性,利用最小信息准则中的BIC(Bayesian Information Criterion)函数对ARMA(p, q)模型进行识别,并通过风速频率曲线对预测结果进行了修正.仿真结果和算例验证了该方法在风电场风速预测中的适用性,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然	华北电力大学电气与电子工程学院	78	1671	24.0	38.0
2	王粤	华北电力大学电气与电子工程学院	3	80	3.0	3.0
3	曹磊	华北电力大学电气与电子工程学院	3	29	2.0	3.0