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摘要:
无人机航空遥感电子稳像系统中,稳像的关键技术之一是影像特征点的选取,其中图像角点是遥感影像中重要的特征信息,准确地选取角点可提高图像处理的精度.然而现有的图像角点检测算法多因计算速度慢不能满足视频图像数字稳像的实时性.因此提出了一种基于SUSAN角点检测算法的改进算法.新算法分析了影像中角点所在区域的灰度变化特征,改进TSUSAN角点检测算法中的判断准则,提高了算法的精度和速度.实验结果表明,改进的算法可较大幅度的提高运算速度,满足稳像技术对视频图像实时处理的要求.
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文献信息
篇名 无人机电子稳像技术中角点检测算法的改进
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 无人机 SUSAN算法 角点检测 运动估计
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 遥感与航空摄影
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP751|V249
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2008.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春才 长春理工大学计算机科学与技术学院 23 99 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
SUSAN算法
角点检测
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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