电力市场下基于改进遗传算法的AGC机组的选择

• 作者: 刘颖利 张洪波
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 辅助服务 自动发电控制(AGC) 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2008.02.004

摘要

针对电力市场下参与竞标的各自动发电控制(AGC)机组的选择问题,提出了一种基于实数和二进制数混合编码、个体分段交叉变异的改进遗传算法.该算法采用实数模拟AGC机组的调节容量,无需解码,具有较高的收敛精度,同时采用二进制编码模拟AGC机组中标状态,充分利用了两种编码方式的优点;对群体中的个体采用了轮盘赌选择,并按容量段、状态段分别进行交叉、变异的遗传操作方法,较好地解决了电力市场下AGC机组选择这一0-1混合整数非线性规划问题.最后通过对某省实际电网的算例分析,验证了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪波		5	8	2.0	2.0
2	刘颖利		5	6	1.0	2.0