焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

• 作者: 侯宇 孔建益 李公法 杨金堂 熊禾根 蒋国璋
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炉加热 复合智能控制 结焦指数 神经网络 控制模型
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 环保与能源
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2008.08.021

摘要

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象.直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求.提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型.该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合.根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程.基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节.智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量.最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统.实际运行结果表明:该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔建益	武汉科技大学机械自动化学院	276	1977	20.0	32.0
2	杨金堂	武汉科技大学机械自动化学院	110	830	13.0	23.0
3	熊禾根	武汉科技大学机械自动化学院	89	579	11.0	19.0
4	蒋国璋	武汉科技大学机械自动化学院	122	957	14.0	24.0
5	李公法	武汉科技大学机械自动化学院	122	843	14.0	21.0
6	侯宇	武汉科技大学机械自动化学院	75	474	11.0	18.0