人耳识别中的图像归一化研究

• 作者: 穆志纯 高淑欣
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 归一化 长轴
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.01.006

摘要

人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性.提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度;运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置.实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	高淑欣	北京科技大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0