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摘要:
通过CT扫描获得了河南封丘地区3种不同质地潮土样本的高精度图像,利用数字图像分析方法识别出土壤孔隙及其轮廓线,然后用计盒法确定了表征土壤孔隙形态不规则性的分形维数.在此基础上,通过不同形式的分形模型预测了土壤水分特征曲线.结果表明,河南封丘地区不同质地潮土的孔隙分形维数(包括面积和轮廓线分维)差异不明显;预测水分特征曲线时,针对不同质地的土壤选择适宜的分形模型才能得到较好的模拟结果.
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文献信息
篇名 基于CT数字图像的土壤孔隙分形特征研究
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 CT 分形维数 土壤孔隙 水分特征曲线
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 662-666
页数 5页 分类号 S152.7
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9829.2008.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建立 中国科学院南京土壤研究所 47 1299 20.0 35.0
2 吕菲 中国科学院南京土壤研究所 6 178 6.0 6.0
3 何娟 中国科学院南京土壤研究所 3 77 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT
分形维数
土壤孔隙
水分特征曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
总被引数(次)
68288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导