基于LMBP神经网络的声诱饵对抗鱼雷效能评估

• 作者: 王汝夯 陈军
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 声诱饵 对抗鱼雷 效能评估 LM算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 鱼雷技术应用
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: U674.760.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1948.2008.05.015

摘要

根据实际情况,补充调整建立了声诱饵对抗鱼雷效能评估指标体系.结合专家调查法和仿真试验,采用基于LM快速算法的BP神经网络(LMBP)综合评估法对声诱饵对抗鱼雷效能进行评估,并对LM算法和常用的Traingdx算法进行了对比分析,证明LM算法误差更小、训练速度更快.最后,通过实例证明将BP神经网络评估方法应用于水声对抗效能评估切实可行.该方法能综合考虑专家经验和试验数据等主客观因素,最大限度减少单纯主观或客观赋权带来的误差,通过神经网络的"自学习"得出明确的综合评估值,具有较强的实用性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军	西北工业大学航海学院	29	250	10.0	14.0
2	王汝夯	西北工业大学航海学院	11	43	4.0	6.0