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摘要:
缓变信道下基于LMS算法的信道估计算法具有较好的跟踪性能,但对快变信道,LMS算法跟踪性能下降.SOLMS算法具有比LMS算法更好的跟踪性能,尤其是在快变的信道下.但由于SOLMS算法在收敛阶段的振荡性,这时收敛速度较LMS算法慢.本文提出一种收敛模式下用LMS算法获得信道的参数,收敛后则切换成SOLMS算法跟踪信道的变化的信道估计方法.新方法结合了LMS算法收敛快和SOLMS算法跟踪性能好的优点.对时变多径水声信道估计的计算机仿真实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于LMS/SOLMS算法的时变多径水声信道估计方法
来源期刊 应用声学 学科 物理学
关键词 时变多径水声信道 LMS算法 二阶LMS算法 信道估计
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号 O4
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童峰 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 67 576 12.0 21.0
2 张刚强 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时变多径水声信道
LMS算法
二阶LMS算法
信道估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导