面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述

• 作者: 吴琼 孙韶杰 李国辉 涂丹
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 真实性鉴别 图像肓取证 篡改检测 多媒体安全
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1458-1466
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 字数: 9792字
• 语种: 中文

摘要

数字图像肓取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术,正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点,且有着广泛的应用前景.首先简要描述了图像肓取证技术要解决的问题和任务.根据图像鉴别使用的取证特征,将用于真实性鉴别的图像肓取证技术划分为三类:基于图像伪造过程遗留痕迹的肓取证技术、基于成像设备一致性的肓取证技术和基于自然图像统计特性的肓取证技术,然后分别阐述了这三类取证技术的基本特征和典型方法,对不同算法进行了性能比较和总结.最后综合近年米国内外学者在面向真实性鉴别的图像肓取证技术方面的主要研究成果,探讨了图像肓取证技术存在的问题及未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	涂丹	国防科技大学信息系统与管理学院	29	1239	13.0	29.0
3	吴琼	国防科技大学信息系统与管理学院	2	136	2.0	2.0
4	孙韶杰	国防科技大学信息系统与管理学院	1	131	1.0	1.0