自动赋初值的LSB-Snake模型的道路半自动提取方法研究

• 作者: 张海涛 祝晓坤 董明
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 提取 道路 半自动 高分辨率 遥感 LSB-Snake模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2008.02.001

摘要

LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征(与背景相比道路的亮暗、宽度)作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,且降低了LSB-Snake模型的效率.因此,本文提出了自动赋初值的LSB-Snake模型,采用自适应模板匹配方法为LSB-Snake模型提供初始特征,同时在初始种子点的基础上自动生成可靠、密集的点,共同作为LSB-Snake模型的种子点参与道路提取.对IKONOS和QuickBird进行道路提取的试验证明:在给定同样数目的初始种子点的情况下,提出的自动赋初值LSB-Snake模型比LSB-Snake模型更加稳健;由于无需人工输入道路特征,自动化程度更高;在道路附近地物阴影、遮挡较多的情况下,抗干扰能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛		22	137	8.0	11.0
2	董明		18	56	4.0	6.0
3	祝晓坤		20	56	4.0	6.0