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摘要:
针对以总完工时间最小为目标的Flow Shop调度问题,基于全局插入和任务交换两种方法,提出一个启发式算法RP.RP算法的种子序列采用分组加权规则产生,并在调度改进阶段依据种子序列应用全局插入和任务交换方法对当前调度进行改进,以提高算法的搜索能力.模拟实验表明,在调度结果的平均质量、最好调度的获取能力和算法稳定性方面,RP算法优于目前最好的启发式算法RZ、WY、IX和FL.
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文献信息
篇名 FLOW SHOP调度问题的启发式算法
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 组合优化 启发式 流水车间 调度
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP278
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-449X.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔佩利 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 89 550 11.0 17.0
2 李小平 东南大学计算机科学与工程系 31 465 11.0 21.0
3 高祥 哈尔滨商业大学计算机与信息技术学院 8 22 3.0 4.0
4 张宏芳 哈尔滨师范大学信息科学系 5 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组合优化
启发式
流水车间
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
总被引数(次)
45460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导