格点上的一种统计分割模型

• 作者: 俞璐 吴乐南 谢钧
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 曲线演化 条件熵 格点 标号问题
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1547字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.01.003

摘要

为了克服Kim-Fisher模型实现难度大、运行速度慢的问题,提出了离散的近似Kim-Fisher模型.该离散模型的目标函数直接定义在格点上,采用贪心法进行优化.首先,把图像的灰度值视为离散的随机变量,从而可以采用更为简单的方法估计条件熵.其次,针对基于水平集技术的二区域和多区域图像分割,提出一种无须扩展的统一的方法.最后,还提出一种多标号格点上曲线长度的近似方法,该方法比现有的方法更加准确.实验结果表明,同传统的连续Kim-Fisher模型相比,所提出的模型在取得相当的分割效果的同时,简化了实现过程,并大大降低了运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	俞璐	东南大学信息科学与工程学院	9	46	4.0	6.0
6	谢钧	解放军理工大学指挥自动化学院	27	233	10.0	14.0