炼钢-连铸作业计划的遗传优化模型

• 作者: 朱道飞 郑忠 高小强
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 炼钢一连铸 作业计划优化 遗传算法 分段实数编码
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 炼钢
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP278
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2008.07.006

摘要

从提高炼钢一连铸作业计划可执行性的角度,研究了能适应动态生产环境变化的作业计划编制方法.在考虑连铸机的连浇约束、炼钢一连铸生产工艺要求和作业时间不确定性的条件下,建立了以最小化工位作业冲突时间和尽可能早的安排连铸机开浇时间为目标的炼钢一连铸生产作业计划优化模型,并构建了一种分段实数编码和基因分区交叉操作的改良遗传算法,将其与沿生产流程时间并行倒推算法相结合形成优化算法来求解模型.某钢厂8 h的炼钢一连铸作业计划编制案例表明:建立的模型与求解算法能较好地解决炼钢一连铸作业计划的时间不确定性优化问题,可快速生成炉次问作业无冲突的优化生产作业计划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小强	重庆大学经济与工商管理学院	64	829	18.0	26.0
2	郑忠	重庆大学材料科学与工程学院	73	855	18.0	25.0
3	朱道飞	重庆大学材料科学与工程学院	6	142	6.0	6.0