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摘要:
中文自动分词一直是中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究的基础技术之一,传统的中文分词技术研究,主要集中在算法的改进研究上,对实验的平台,有关软件的实现涉及很少.本文通过探讨中文自动分词的重要性和不可或缺性,给出了基于VC++/MFC自动分词软件的开发技术,最后对软件实现的四种基于词典的机械匹配的算法进行了实验分析,实验证明该系统能够高效的给中文信息处理提供一个平台.
内容分析
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文献信息
篇名 基于VC++/MFC的中文自动分词算法及其软件的实现
来源期刊 广西师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动分词 中文信息处理 挖掘 基于词典的机械匹配
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TP274
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元昌安 广西师范学院信息技术系 121 1400 21.0 33.0
2 宋叶俊 广西师范学院信息技术系 2 13 2.0 2.0
3 王艳 广西师范学院信息技术系 74 368 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动分词
中文信息处理
挖掘
基于词典的机械匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范学院学报(自然科学版)
季刊
1002-8743
45-1069/N
广西南宁市明秀东路175号
chi
出版文献量(篇)
2190
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9756
相关基金
国家科技型中小企业技术创新基金
英文译名:
官方网址:http://www.innofund.gov.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导