基于RBF神经网络的胶州湾东北部海水环境质量状况分析

• 作者: 余静 孙英兰 邓宗成
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 胶州湾东北部 海水质量 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: X82
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6392.2008.02.012

摘要

介绍了 MATLAB 6.5 工具箱中 RBF 神经网络的基本原理、训练算法以及实现函数.将其应用于胶州湾东北部海水环境质量评价,研究了训练样本集、检测样本集及其目标输出的构造,以及原始数据的预处理、神经网络的构建和训练、检测及仿真,确立了各监测站位的水质等级,取得良好的评价结果.还与 BP 网进行对比,BP 网表现出结构和初始权值确定的人为性.另外,运用克里格插值法进行平面空间分析,更为准确地反映了该海域水质的变化状况,为胶州湾东北部海水环境质量的改善提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙英兰	中国海洋大学环境科学与工程学院	53	1247	19.0	34.0
2	余静	中国海洋大学环境科学与工程学院	22	227	8.0	14.0
3	邓宗成	中国海洋大学环境科学与工程学院	3	46	3.0	3.0