基于免疫算法的地球物理反演研究

• 作者: 何光明 师学明 朱培民 王家映 罗红明
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 免疫算法 地球物理反演 亲和性 记忆库
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 222-228
• 页数: 7页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2008.02.020

摘要

免疫系统是一种高度进化的生物信息系统,能够识别和消除病原体,具有学习、记忆和模式识别能力.本文基于免疫系统原理,首次将免疫算法用于地球物理问题反演.文中将生物免疫过程与地球物理问题反演的基本概念进行了相应的对比,并给出了免疫算法的流程.免疫算法采用基于亲和性的概率选择和浓度控制策略,以及记忆库功能,能够很好地改善传统非线性反演方法易早熟、难收敛的弊端.通过对大地电磁理论模型和实测数据比较,表明该方法是一种较为精确、稳定收敛,能够成功应用于地球物理反演问题的实用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家映		52	1161	20.0	33.0
2	师学明		39	621	12.0	24.0
3	朱培民		47	425	10.0	19.0
4	罗红明	四川省成都市四川石油管理局地球物理勘探公司技术发展中心	10	109	7.0	10.0
8	何光明	四川省成都市四川石油管理局地球物理勘探公司技术发展中心	1	4	1.0	1.0