RBF神经网络在指向模型中的应用

• 作者: 朱庆生 许琨
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RBF 全天指向模型 过拟和
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 228-229,227
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.090

摘要

提出一种新的望远镜指向修正方法,用于建立全天指向模型.该方法基于RBF神经网络,可直接依据坐标值进行建模.本文通过与传统建模方法比较,分析了神经网络的优点和缺点.实验结果表明该RBF神经网络所建模型有较强的修正能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	中国科学院南京天文仪器研制中心	6	24	3.0	4.0