基于遗传算法的BP网络学习算法研究

• 作者: 赵振勇 闵建虎
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 网络训练 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2008.11.017

摘要

介绍了遗传算法和标准BP算法及其改进形式,指出遗传算法和BP算法各自的优缺点.利用遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了传统BP神经网络的计算精度和收敛速度.最后进行了仿真实验,结果表明,该方法不仅收敛速度快,而且易达到最优解,具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵建虎	常州纺织服装职业技术学院信息技术系	14	57	4.0	7.0
2	赵振勇	常州纺织服装职业技术学院信息技术系	23	123	5.0	10.0