黄河流域水资源利用的多属性智能决策

• 作者: 张新海 彭少明 杨立彬 黄强
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 智能决策 支持向量机 多属性 效用函数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.2
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2008.03.002

摘要

针对黄河流域水资源开发利用具有多目标特征,研究引入决策支持向量机,利用升维和线性化的建模思路,实现对决策者偏好结构的自学习,求解全局最优解、回归多属性决策的隐性效用函数.研究将SVM学习功能与案例推理技术相结合,应用专家经验对决策方案的归类识别以及SVM决策偏好再现的启发模式,实现对决策目标系统的自动建模和推理决策功能,通过定量分析和定性推理的结合,弱化了决策过程中人为的因素,实现了流域水资源利用决策的智能化.通过对黄河流域水资源利用规划水平年案例研究,与专家决策的对比验证了模型和方法智能化和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	杨立彬		27	144	7.0	10.0
3	彭少明	西安理工大学水利水电学院	15	152	8.0	12.0
7	张新海		13	62	5.0	7.0