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摘要:
本文应用模糊神经网络对离心压缩机进行性能建模,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的模糊神经网络模型,分析了压缩机性能的影响因素,利用监控系统的数据对该网络进行了训练,数值模拟显示了性能模型的有效性与可行性.
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文献信息
篇名 离心压缩机性能的模糊神经网络建模方法
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 压缩机 模糊神经 修正峰值聚类 模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 设计·研究·分析
研究方向 页码范围 18-21,35
页数 5页 分类号 TH45|TP18
字数 5260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 昆明理工大学化学工程学院 78 550 14.0 21.0
2 厉勇 昆明理工大学化学工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩机
模糊神经
修正峰值聚类
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14061
论文1v1指导