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摘要:
在Web行为挖掘中,序列模式聚类是一个很重要的课题,其首要问题就是web序列模式间的相似性度量.以往的多数方法都仅仅针对序列本身进行度量,而忽略了系统中资源本身所存在的关联关系以及用户对资源访问的时间因素.针对该问题,提出了一种基于考虑资源相似性的web访问序列模式的相似度量方法,并且考虑了用户访问资源的时间因素.经过检验,证明能够有效真实地反映实际情况.
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文献信息
篇名 一种基于Web资源相似性的序列模式聚类方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 Web 相似性 序列模式聚类
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP301
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.10.031
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
Web
相似性
序列模式聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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