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摘要:
数据融合和数据挖掘都属于数据处理技术,但以往的研究者很少将两者结合起来。实际上两者是密切相关的,两者都服务于知识发现这一目标。数据融合的目的是形成数据挖掘的数据基础,数据挖掘的目的是在这一数据基础上提取有用的知识,完成知识发现。因此,我们的研究目标是把两者结合起来,在数据融合的基础上,以人工智能理论和Bayes方法为主,设计有效算法进行数据挖掘,以尽可能多的发掘环境监测数据中的有效信息。
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文献信息
篇名 面向环境监测数据的融合方法研究
来源期刊 心智与计算 学科 地球科学
关键词 数据融合 数据挖掘 环境监测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 X83
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋云良 湖州师范学院信息工程学院 71 1242 16.0 34.0
2 邵斌 湖州师范学院信息工程学院 23 52 4.0 5.0
3 张建宏 湖州师范学院信息工程学院 14 26 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
数据挖掘
环境监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
心智与计算
季刊
2007
chi;eng
出版文献量(篇)
193
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论文1v1指导