基于免疫神经网络的电力电子电路故障诊断

• 作者: 蔡金锭 郑炜坚
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 免疫算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 35-37,44
• 页数: 4页
• 分类号: TM762.2+5|TP183
• 字数: 3244字
• 语种: 中文

摘要

任何单一的故障诊断方法都有其优缺点,根据生物免疫学的原理,将人工神经网络和免疫算法结合起来,形成免疫神经网络.将免疫系统应用于人工神经网络隐层数据处理中,选择一种合适的确定隐含层到输出层的权值,计算得到人工神经网络的输出,并根据输出结果诊断出故障的类型.实验结果表明,免疫神经网络能够以较小的网络规模实现对多种故障模式的准确识别,它具有较快的处理速度、良好的容错性和强人的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气工程及自动化学院	225	2123	24.0	35.0
2	郑炜坚	福州大学电气工程及自动化学院	1	6	1.0	1.0