AR(p)模型在赣江枯季水位预报中的应用

• 作者: 傅春 张强
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 AR(p)模型 赣江 水位预报
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: P333.9
• 字数: 2022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2008.03.007

摘要

时间序列模型是水文预报常用的工具,人们对大量的水文数据进行分析,目的就是为了能够得出水文数据的规律性,进而预测水文系统在未来时刻的状态.运用AR(p)模型对赣江流域外洲水文站枯水季节的水位数据进行模拟,并利用所建模型对水位进行预报,预报值与实际值比较接近,模型模拟的精度比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅春	南昌大学中国中部经济发展研究中心	130	1195	17.0	28.0
5	张强	南昌大学建筑工程学院	41	147	7.0	10.0