一种从XML数据中发现关系信息的方法

• 作者: YOKOTA Harou 吴扬扬 陈锻生 雷庆
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关系信息 XML文档 相似度 聚类 出现模式
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1422-1427
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.01422

摘要

提出了一种发现蕴藏在不同XML文档嵌套结构中的关系信息及其出现模式的新方法.可根据用户兴趣,发现描述不同实体之间联系的关系信息,抽取关系实例及其在文档中的出现模式.具体解决方案是:首先识别和收集包含用户感兴趣的实体的XML文档片段;然后根据文档片段标签的语义和文档片段的结构计算文档片段的相似度,并采用自适应阈值方法按相似度聚类文档片段,使得包含同一种关系的文档片段聚集在同一个片段簇;最后从XML文档片段簇中抽取关系实例及其出现模式.实验结果表明,对于包含有意义标签的各种XML文档,该方法能够准确地识别和抽取出描述指定实体之间联系的各种关系信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锻生	华侨大学计算机科学系	75	955	16.0	28.0
2	吴扬扬	华侨大学计算机科学系	59	471	13.0	19.0
3	雷庆	华侨大学计算机科学系	10	114	5.0	10.0