基于小波分解的日径流逐步回归预测模型

• 作者: 李辉 王秀杰 练继建
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 日径流预测 小波分解 概貌分量 逐步回归模型
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1334-1339
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2008.12.009

摘要

本文以预测水文站的上游水文站的日径流序列为依据.利用小波分解和重构得到预测水文站及上游水文站的日径流序列在1～4尺度下的概貌分量,然后以各站的原始径流序列及其在不同尺度下的概貌分量为候选预报因子,建立了径流逐步回归多步预测模型.计算实例表明,由于引入了上游水文站的径流序列并提取了各站径流序列的不同尺度下的概貌分量,本文提出的基于小波分解的日径流逐步回归预测模型的预测精度高于小波网络模型和多元自回归模型,能对非凌汛期未来1～3d以及凌汛期1～7d的日均流量进行预测,可为制定水电站未来的发电计划提供科学的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学建筑工程学院	332	3994	30.0	45.0
2	李辉	天津大学建筑工程学院	38	261	9.0	15.0
3	王秀杰	天津大学建筑工程学院	26	205	9.0	14.0