基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价

• 作者: WANG Yan WU Pei-lin 宋振柏
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: BP神经网络 L-M优化算法 高新技术产业 适宜性评价
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 248-250,266
• 页数: 4页
• 分类号: F323.2
• 语种: 中文

摘要

在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题.根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了评价.结果表明:济南高新技术产业用地的土地适宜性可划分为5类,模拟结果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋振柏	山东理工大学资源与环境工程学院	20	228	9.0	14.0
2	WANG Yan	山东理工大学资源与环境工程学院	1	18	1.0	1.0
3	WU Pei-lin	山东理工大学资源与环境工程学院	1	18	1.0	1.0