基于知识重用的固体火箭发动机结构形式选择

• 作者: 张为华 王中伟 谷建光
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 知识工程+ 知识重用+ 一般模糊极小极大神经网络+ 固体推进剂火箭发动机 结构模式识别+
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: V435.1
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2008.01.001

摘要

以探索知识重用在固体火箭发动机设计中的应用为目的,引入知识工程及模糊数学的思想,将一般模糊极小极大神经网络用于完成固体发动机设计过程中结构形式选择,实现了固体发动机结构形式选择的自动化及量化描述.首先给出了基于知识重用的固体发动机结构形式选择模型描述;然后建立了固体发动机结构选项一般模糊极小极大神经网络;最后以具体型号总体设计为例.完成结构形式选择,得到了包含实际结果的多个可行方案.该方法提高了设计过程自动化水平,且可提供多个不同的结构选择可行方案供设计人员参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为华	国防科技大学航天与材料工程学院	233	1778	19.0	29.0
2	王中伟	国防科技大学航天与材料工程学院	68	329	9.0	12.0
3	谷建光	国防科技大学航天与材料工程学院	10	79	5.0	8.0