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摘要:
通过分析压裂气井稳定产能与其影响因素之间的相关性,应用目前流行的BP人工神经网络方法,建立了压后气井稳态产能预测模型,并且在Matlab软件平台上对网络模型实现.根据现场收集的近30口气井的压裂施工数据和压后产能数据,对网络进行训练,并将训练好的网络用于同区块的压裂井稳定产能预测分析.结果表明,与常规方法相比,该方法不需要复杂数值模拟计算,预测精度可以指导现场生产,为气田在区块开发过程中压裂气井稳定产能评价提供了一种分析方法.
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文献信息
篇名 低渗气藏压裂井稳定产能预测方法研究
来源期刊 钻采工艺 学科 工学
关键词 压裂气井 神经网络 产能评价
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 开采工艺
研究方向 页码范围 90-92,102
页数 4页 分类号 TE319
字数 2305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-768X.2008.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏建政 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 6 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压裂气井
神经网络
产能评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钻采工艺
双月刊
1006-768X
51-1177/TE
大16开
四川广汉中山大道南二段
62-42
1978
chi
出版文献量(篇)
5441
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33524
论文1v1指导