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摘要:
介绍了敏感性分析的定义,列出了许多基于数理统计、神经网络和粗糙集知识的敏感性分析方法,并且尝试着对一些常用方法的优缺点进行分析. 结合敏感性分析的研究现状,对今后的研究工作提出了一些展望.
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文献信息
篇名 敏感性分析综述
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 敏感性分析 统计分析 神经网络
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-16
页数 8页 分类号 O1
字数 9542字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡丹 北京师范大学信息科学与技术学院 24 625 8.0 24.0
2 蔡毅 北京师范大学数学科学学院 6 401 3.0 6.0
3 邢岩 北京师范大学数学科学学院 2 365 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
敏感性分析
统计分析
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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