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摘要:
柑橘的识别方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、不符合当前标准化要求的人工检测方法.文中运用计算机视觉和模式识别技术,研究了柑橘图像的实时采集与识别技术以及分析软件系统.借助MATLAB图像处理工具箱给出了柑橘品质检测中的图像预处理方法,实现了农副产品的品质科学分级的目的.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的柑橘图像预处理及识别系统研究
来源期刊 电子工程师 学科 工学
关键词 机器视觉 柑橘 图像预处理 MATLAB
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信号处理与显示技术
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃亚丽 浙江工业大学浙西分校信电系 55 160 6.0 10.0
2 朱莉 浙江工业大学浙西分校信电系 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
柑橘
图像预处理
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
论文1v1指导