原文服务方: 福建冶金       
摘要:
冷轧机液压AGC系统已经成为现代带钢轧机中控制带钢厚度的关键设备,其动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点.通过参考典型的液压元件的作用机理,建立了冷轧机液压系统的数学模型.利用基于支持向量机(SVM)的广义预测控制(GPC)算法对液压系统进行控制,构成了液压AGC计算机仿真系统,仿真结果表明:SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于SvM的GPC算法具有很好的控制性能.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的冷轧机液压AGC系统广义预测控制仿真研究
来源期刊 福建冶金 学科
关键词 冷轧机 液压AGC 支持向量机 广义预测控制
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 金属材料
研究方向 页码范围 30-32,8
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐亮 31 119 5.0 10.0
2 俞孟蕻 66 242 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
冷轧机
液压AGC
支持向量机
广义预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建冶金
双月刊
1672-7665
35-1143/TF
大16开
1958-01-01
chi
出版文献量(篇)
1207
总下载数(次)
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总被引数(次)
192
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