基于数字图像处理的人员运动参数提取方法研究

• 作者: 刘轩 宋卫国 张俊 马剑
• 来源期刊: 火灾科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人员疏散 运动参数 混合高斯模型 mean-shift算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 201-208
• 页数: 8页
• 分类号: TU972
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5309.2008.04.001

摘要

针对人员疏散研究中提取疏散场景行人运动参数的需要,采用数字图像处理技术对记录行人运动的视频进行了处理.首先对背景进行混合高斯建模并提取前景,然后采用mean-shift算法对视频中彼此相连的多个行人目标进行有效地聚类分割并准确地跟踪每个行人,得到了包含有行人运动特性时空信息的运动轨迹,利用轨迹得到了行人在行进过程中的速度变化特征.结果表明该文所提出方法可以方便、快速、准确地提取人员运动特性参数,可望对提取人员疏散实验以及真实场景中行人运动的基础数据,如速度、密度、流量等提供有效的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋卫国	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	58	1079	19.0	31.0
2	刘轩	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	4	77	4.0	4.0
3	马剑	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	8	104	4.0	8.0
4	张俊	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	74	745	15.0	26.0