基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准

• 作者: 宋海声 火元莲 齐永锋
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 PSO算法 Powell算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.01.028

摘要

提出了一种基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图像配准方法,并将粒子群优化算法(PSO)和Powell算法相结合以一种组合的全局优化算法(PPSO)来求取最优配准变换参数.实验结果表明,该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效地全自动配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海声	西北师范大学物理与电子工程学院	37	211	8.0	13.0
2	齐永锋	西北师范大学数学与信息科学学院	31	188	8.0	12.0
3	火元莲	西北师范大学物理与电子工程学院	36	275	11.0	14.0