原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对无人机发生故障时系统的非线性耦合特性,提出了一种基于神经网络直接逆控制的飞行控制方法,用于在飞机发生故障时进行控制律重构以恢复对飞机的控制;根据无人机发生故障时非线性运动的特点,确定适当的神经网络结构建立无人机非线性系统的逆系统,并与被控对象串连可以对非线性耦合系统进行线性化解耦,然后引入PID反馈控制进一步提高神经网络逆控制系统的性能;仿真分析表明该方法在无人机发生故障采用传统PID控制失效时,在误差允许范围内可以用来对无人机进行控制.
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文献信息
篇名 神经网络直接逆控制在无人机飞控系统中的应用研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无人机 神经网络 直接逆控制 故障
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 1448-1450
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵博 7 18 3.0 4.0
2 黄晓雷 3 16 2.0 3.0
3 钱正祥 3 7 2.0 2.0
4 刘开刚 1 4 1.0 1.0
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无人机
神经网络
直接逆控制
故障
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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