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摘要:
本文在研究单纯形算法的基础上,给出了与原算法不同的压缩策略,有效地避免了算法后期遇到的振荡现象,并根据行星际双脉冲变轨问题目标函数的具体特征,运用遗传算法作为全局优化算法对其进行初次优化,然后在此解的基础上建立一个优化空间,利用改进的单纯形算法对目标问题进行再次优化,最终寻找到精确目标解。大量实验数据证明,该优化策略结合了演化算法的全局优化能力和确定性算法的局部搜索能力,降低了遗传算法的进化代数,克服了单纯形算法尾期振荡的现象,在解决双脉冲变轨的问题中取得了良好的效果。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SPX的改进及在双脉冲变轨问题中的应用
来源期刊 深空探测研究 学科 数学
关键词 遗传算法 非线性单纯形法 双脉冲转移轨道优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 O221.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴光明 77 488 11.0 17.0
2 李艳 4 13 2.0 3.0
3 王于 2 0 0.0 0.0
4 邵艳红 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
非线性单纯形法
双脉冲转移轨道优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深空探测研究
季刊
哈尔滨工业大学科学园深空探测实验楼
出版文献量(篇)
247
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