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摘要:
为解决在固有硬件条件下实现实时高速海量数据压缩这一问题,通过Huffman算法与小波变换相结合的方法,给出了对管道漏磁信息进行有损与无损相结合的压缩方式.根据信号的特征,通过对漏磁信号阈值的判断,得出健康信息与缺陷信息,并对缺陷数据使用Huffman算法进行低压缩此的无损压缩,而对健康数据以及噪声数据则以小波变换进行有损高压缩比的压缩.模拟测试结果表明,压缩后的数据还原后,能够较好地体现出原数据的信息,说明了Huffman算法与小波变换相结合的压缩算法能够较好地实现对管道漏磁数据的存储.
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内容分析
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文献信息
篇名 管道漏磁信号压缩技术
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 数据压缩 漏磁检测 无损/近无损压缩 阈值 Huffma编码 小波变换
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 555-558
页数 4页 分类号 TP312
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐全生 沈阳工业大学信息科学与工程学院 53 398 11.0 18.0
2 林森 沈阳工业大学信息科学与工程学院 16 110 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
漏磁检测
无损/近无损压缩
阈值
Huffma编码
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导