基于改进粒子群优化算法的绕线式无刷双馈电机参数测定

• 作者: 汤化伟 王雪帆 阚超豪
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 等效电路 无刷双馈电机 参数测定
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 5-8,15
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.07.002

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种新的全局优化进化算法.该算法结构简单,鲁棒性强,在非线性优化中有着广泛的应用前景.在测定等效电路参数时采用了一种改进的粒子群优化算法.粒子通过同时追随自己找到的最优解、随机的其它粒子同维度的最优解和整个群的最优解完成速度更新,通过判别区域边界来完成位置优化更新.分析结果证明了该算法的有效性和快速性.算法适合于求解同类问题,计算结果能满足实际工程的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤化伟		4	37	4.0	4.0
2	王雪帆		37	642	13.0	24.0
3	阚超豪		10	168	7.0	10.0