基于Contourlet域Context模型的磁共振图像去噪方法

• 作者: 刘伟文 吴仁华 沈智威 陈耀文 黄静霞
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 Context模型 磁共振图像 去噪
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2008.02.011

摘要

磁共振图像(MRI)广泛地应用在医学诊断上,但由于噪声的影响存在,一些重要的信息被淹没.目前,人们把小波应用在磁共振图像的去噪上,但是由于小波方向性不足,常用的一些经典方法门限选择不够恰当,造成处理后,图像纹理特征被弱化,图像边缘变得模糊.本文利用contourlet变换,构建context模型,来实现磁共振图像的去噪.仿真实验结果表明,本方法是有效可用的,与其它方法比较,具有更高的PSNR值和较优的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀文	汕头大学医学院	85	660	10.0	23.0
2	沈智威		42	326	9.0	17.0
3	吴仁华		125	692	12.0	21.0
4	黄静霞	汕头大学工学院	17	112	6.0	10.0
5	刘伟文	汕头大学医学院	1	1	1.0	1.0