中文名片识别系统

• 作者: 何小海 吴炜 徐锐义 杨玉科
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文名片 识别系统 字符识别 版面分析 识别引擎
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TN317.4
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.01.006

摘要

在实际的商务活动中,名片已经作为一个重要的身份信息载体,使用频繁.然而随着名片数量的增多,管理越来越麻烦.在实际应用中,研究名片识别的方法,介绍一个独立自主开发的中文商务名片识别系统.该系统首先结合实际中的一些具体问题对名片图像进行预处理;然后在传统版面分析技术的基础上针对版面的特点进行版面分析;最后在对分割区域的字符进行识别之后,根据识别结果中的语义和版面分析得到的位置信息对识别结果进行基于知识规则的理解,从而实现了名片的识别.整个系统在实际应用中表现出良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴炜	四川大学电子信息学院图像信息研究所	82	916	17.0	25.0
3	杨玉科	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	9	2.0	2.0
4	徐锐义	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	9	2.0	2.0