用于发酵过程在线建模的自适应局部最小二乘支持向量机回归方法

• 作者: 刘毅 李平 王海清
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 自适应局部学习 最小二乘支持向量机回归 快速留一法 在线建模 发酵过程
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2052-2057
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|TQ465.1|TQ920.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.08.026

摘要

提出一种基于自适应局部学习的最小二乘支持向量机回归(LSSVR)在线建模方法.考虑样本间的距离和角度信息以获得更全面合理的相似样本集,推导了采用快速留一法在线优化模型参数的准则,并给出了发酵过程在线自适应模型选择的策略.以链激酶流加发酵过程为例,验证了所提出算法能够从过程的第2批次开始,同时对活性菌体浓度和链激酶浓度进行较准确的在线预报,较普通的局部LSSVR等建模方法具有更高的预报精度和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制研究所	30	585	15.0	24.0
2	刘毅	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制研究所	7	238	6.0	7.0
3	王海清	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制研究所	15	357	10.0	15.0