基于用户行为分析的搜索引擎研究

• 作者: 刘承启 徐健锋 江婕 邓庚盛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 用户行为分析 贝叶斯 自动分类
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.09.021

摘要

如何提高搜索引擎的效率,把用户从无序的搜索结果中解放出来,是当前研究的一个热门方向.本文通过对现有自动分类搜索引擎的分析,提出了通过使用加权贝叶斯算法来分析用户行为,达到提高搜索效率的目的,并通过实例介绍了它的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓庚盛	南昌大学网络中心	12	66	5.0	8.0
2	江婕	南昌大学计算机系	12	79	5.0	8.0
3	刘承启	南昌大学网络中心	13	63	4.0	7.0
4	徐健锋	南昌大学软件学院	27	123	5.0	10.0