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摘要:
提出了一种自动分割癌细胞图像的方法.该方法利用数学形态学开运算型边缘检测算子对图像边缘锐化;利用邻域平均与中值滤波方法平滑图像;利用改进的判别分析法自动选取灰度阈值进行图像自动分割;利用自动分割区域与手动分割区域的误差和平均最短距离对自动分割效果进行评价.用该方法对20幅癌细胞图像进行自动分割实验,证明了其对图像分割的有效性.
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SUSAN
内容分析
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文献信息
篇名 基于数学形态学的医学图像自动阈值分割
来源期刊 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 学科 工学
关键词 癌细胞图像 自动分割 数学形态学 结构元素
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 397-399,402
页数 4页 分类号 TP391
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8735.2008.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平子良 内蒙古师范大学物理与电子信息学院 34 244 10.0 13.0
2 姜红军 内蒙古师范大学物理与电子信息学院 13 59 5.0 7.0
3 海鹰 内蒙古师范大学物理与电子信息学院 8 41 3.0 6.0
4 王可佳 内蒙古师范大学物理与电子信息学院 2 25 2.0 2.0
5 张德龙 内蒙古师范大学物理与电子信息学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
癌细胞图像
自动分割
数学形态学
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
双月刊
1001-8735
15-1049/N
大16开
内蒙古呼和浩特市昭乌达路81号
16-17
1959
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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