基于小波分析和神经网络的光学电流互感器误差补偿系统

• 作者: 刘晔 张侃侃 束秀梅 樊艳芳 陈敬后 陈江波 马志瀛
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学电流互感器 线性双折射 小波分析 神经网络 数学建模
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TM452.94
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2008.01.015

摘要

介绍了基于法拉第磁光效应的光学电流互感器的基本原理及线性双折射对系统性能的影响,结合电磁式电流互感器的良好稳态性能和光学电流互感器的无饱和暂态性能,设计了一种基于小波分析和神经网络的光学电流互感器误差补偿系统.小波分析用于检测电力系统的故障时刻从而区分暂态和稳态,神经网络用于补偿光学电流互感器线性双折射效应.通过仿真实验证明:系统能够对光学电流互感器的线性双折射等误差因素进行补偿,提高了光学电流互感器的稳定性和测量结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊艳芳	新疆大学电气工程学院	89	602	13.0	20.0
2	马志瀛	西安交通大学电气工程学院	57	570	13.0	21.0
3	刘晔	西安交通大学电气工程学院	61	871	17.0	28.0
4	张侃侃	西安交通大学电气工程学院	3	35	3.0	3.0
5	陈敬后	西安交通大学电气工程学院	3	35	3.0	3.0
6	束秀梅	西安交通大学电气工程学院	3	35	3.0	3.0
7	陈江波	西安交通大学电气工程学院	3	35	3.0	3.0