基于Hausdorff距离的相似性和对称性度量及在人脸定位中的应用

• 作者: 刘晓旻 章毓晋 谭华春
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 Hausdorff距离 相似性度量 对称性度量
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.01.028

摘要

本文提出了一种基于改进的Hausdorff度量的人脸定位方法.首先,改进了模板匹配中基于Hausdorff距离的相似性度量.传统的Hausdorff距离仅仅计算了两个点集之间的平均失配程度,而改进的方法同时考虑了点集之间的距离平均值和标准差,所以对人脸定位中姿态、表情、个体的变化具有更好的鲁棒性.另外还将Hausdorff距离应用于测量对称性这一人脸的重要特征,并将对称性度量和相似性度量结合起来进行人脸定位,从而取得了较高的定位正确率和定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	刘晓旻	清华大学电子工程系	3	218	3.0	3.0
3	谭华春	清华大学电子工程系	6	185	4.0	6.0