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摘要:
为避免跟踪较大位移和变形对象时易陷入局部极小问题,提出了一种改进的主动轮廓模型Snake算法,并将其用于视频中变形运动对象的跟踪与提取.该文采用L*a*b*颜色空间的彩色梯度图和仿射变换的校正误差计算Snake的外部能量,增强了图像外部特征对Snake的作用.实验结果表明改进后的Snake算法大大提高了Snake跟踪的准确度,并能跟踪发生了较大位移和变形的视频运动对象.
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文献信息
篇名 结合全局轮廓变形的改进Snake算法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 视频对象跟踪 Snake算法 主动轮廓模型 仿射变换
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 机械与电子工程
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP391
字数 3770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2008.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐胜 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 16 225 9.0 15.0
2 杨旌 湖南工业大学计算机与通信学院 12 43 4.0 6.0
3 NEO Shi-Yong 新加坡国立大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象跟踪
Snake算法
主动轮廓模型
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
2407
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导