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摘要:
提出了一种综合先验机理知识与最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模方法.机理知识由两部分组成,一部分是表示发酵过程的质量平衡方程;另一部分是简单的过程参数估计模型.采用最小二乘支持向量机模型对这种简单估计模型进行校正,弥补它的不精确性.这种混合模型被应用到诺西肽发酵过程中进行生物量浓度、基质浓度与产物浓度的估计中,结果表明加入先验机理知识的混合模型增加了单纯的支持向量机模型的泛化能力.
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文献信息
篇名 基于机理知识与最小二乘支持向量机的诺西肽发酵过程混合建模方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 发酵 混合模型 先验知识 最小二乘支持向量机 诺西肤
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 468-472
页数 5页 分类号 TP274
字数 5227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学信息科学与工程学院 283 2226 21.0 31.0
2 王福利 东北大学信息科学与工程学院 200 3025 30.0 44.0
3 何大阔 东北大学信息科学与工程学院 61 1000 19.0 29.0
4 桑海峰 沈阳工业大学信息科学与工程学院 29 216 9.0 14.0
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研究主题发展历程
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发酵
混合模型
先验知识
最小二乘支持向量机
诺西肤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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